デザインへの質問と回答

質問文（版 5）

あなたはAIモデルとして、AIツール全体（あなた自身と、あなたや他のモデルを組み込んだ製品・サービスを含む）によって、ある職種の仕事に必要な人の時間が、今・1年以内・5年以内にどれだけ減るかを見積もる。日本の読者向けの職業情報サイトに、あなたの回答がそのまま、あなたのモデル名と回答日付きで掲載される。読者はこの職種で働く人で、自分の仕事のどこがどれだけ変わるかを知りたい。

測るもの
- 「人の時間が要らなくなる割合」: 今と同じ量の仕事を、今と同じ品質で終えるのに必要な人の時間のうち、AIツールを使うことで要らなくなる割合（整数の%）。AIの結果を人が確認・手直し・承認する時間は、人の時間として残す。例: 100分かかっていた仕事が、AIの結果を5分確認するだけになれば95%。
- 「今」は今あるAIツールを、この職種の職場が十分に使った場合の値。まだ使っていない職場が多いことは、この値を下げる理由にしない。「1年以内」「5年以内」はその時点であると見込むツールを十分に使った場合の値。
- 仕事の量（需要）の増減はこの割合に入れない。別の問いで答える。
- 業務ごとに、仕事時間に占める比重（全業務の合計を100）と、その業務で人の時間が要らなくなる割合を出す。職種全体の割合は比重で重みづけした合計にする。業務の数で割る計算はしない。

見立ての立て方
- 人に残るとする部分にも、AIに移るとする部分にも、同じ基準で理由を書く。理由の種類は両側とも「技術」「制度・契約」「費用」「相手の受け入れ」の4つ。人に残る側なら、技術が足りない／制度や契約が人を求める／AIに任せると高くつく／顧客や相手が人を求める。AIに移る側なら、技術が足りている／制度や契約が妨げない／AIに任せると安い／顧客や相手が受け入れる。
- どちらの見立てにも、それが崩れる条件を書く。人に残るとした部分がAIに移る条件と、AIに移るとした部分が人に残る条件の両方を書く。
- 人が最終的な責任を負うことは、それだけでは人の時間がどれだけ要るかを決めない。責任を負うために、誰が何をどれだけ確かめるかで見積もる。逆に、AIが成果物を出せることは、それだけでは人の時間がなくなることを意味しない。確認・手直し・例外への対応にかかる時間を数える。
- 業務の中で人に残る部分は、次の5つの層で示す。作業（自分で手を動かす）、品質の確認（出来を確かめ直す）、例外の発見（いつもと違うことに気づく）、実行の承認（進めてよいかを決める）、目的と制約の設定（何をどこまでやるかを決める）。並びに順序や難易度の意味はない。どの層も人に残ることがあり、どの層もAIに移ることがある。残る層には、その層に人の時間がはっきり残るものだけを挙げる（5つ全部が残るのは、本当にそうである業務だけ）。その層で人が何をするかは、要点の文に書く。
- 根拠は下の資料と、あなたが知っている今のAIツールの機能、あなたが見込む今後の進歩。今できることと将来の見込みを分け、業務ごとに確信の度合い（高・中・低）を添える。人に残る時間が少ないという答えも、ほとんど変わらないという答えも認める。仕事の量の見立ては「不明」でもよい。
- 言い切れるところは言い切り、根拠の弱いところは弱いと書く。確信の度合いは項目で示し、「推定である」「統計値ではない」のような断り書きは文章に書かない（掲載時にあなたの見立てとして示す）。
- 研究や統計の数字、企業が公表した効果の数字を引用しない。人名を挙げない。ツールや製品の名前は挙げてよいが、企業の意図や方針を推測しない。
- 文章は日本語。業務を指すときは、番号や記号ではなく業務の内容を書く（読者は番号付きの一覧を見ない）。
- この会話にある情報と、あなた自身の知識だけで答える。ウェブを検索しない。過去の会話、保存された記憶、他のAIモデルの回答を参照しない。
- 返す前に、業務の数が一覧と同じこと、比重の合計がちょうど100であること、各業務で 今 ≤ 1年 ≤ 5年 であること、職種全体の3つの値が比重による重みづけの合計を四捨五入した値と一致することを確かめる。
- JSONだけを返す。

職種: デザイン（米国の職業分類では グラフィックデザイナー、SOC 27-1024）

この職種の業務（米国 O*NET の業務記述の日本語訳）:
1. ソフトウェアで新しい画像を作る
2. 製品のイラスト、会社のロゴ、ウェブサイトのグラフィックとレイアウトを作る
3. 図版と文字の大きさと配置を決め、書体と文字の大きさを選ぶ
4. レイアウトの原則と美的な設計の考え方をもとに、デザイン・コンセプト・レイアウト案を作る
5. 顧客と協議し、レイアウトのデザインを決める
6. 素材のイラストやラフスケッチを作り、顧客や上司と相談して直す

この職種で使われているAIツール（各社の公式ページの説明。判断材料の一部）:
- Adobe Firefly（Adobe）: 画像・動画・音声・デザインを生成・編集する。画像の不要物の削除や背景の拡張、動画クリップの生成、動画用の音楽の生成。
- Canva AI（Canva）: 会話で指示してデザインを作る。ブランドのフォントや色に合わせ、画像・グラフ・見出しを加える。

問い
1. 上の一覧のすべての業務について、一覧の順に次を答える。
   a. 比重: この職種の仕事時間に占める割合（整数の%。全業務の合計を100にする）。
   b. 今・1年以内・5年以内に、その業務で人の時間が要らなくなる割合（整数の%。今 ≤ 1年 ≤ 5年）。
   c. 5年後もこの業務で人の時間がはっきり残る層（作業／品質の確認／例外の発見／実行の承認／目的と制約の設定 から。層の名前だけを配列で。何も残らなければ空）。
   d. 5年後も人の時間が残る理由の種類（技術／制度・契約／費用／相手の受け入れ から、当てはまるものすべて。人の時間が残らなければ空）。
   e. 5年後にAIに移る理由の種類（同じ4つから、当てはまるものすべて。何も移らなければ空）。
   f. 5年後の見立ての要点と、それが崩れる条件（150字以内。人に残る部分がAIに移る条件と、AIに移る部分が人に残る条件を1文ずつ）。
   g. 確信の度合い（高／中／低）。
2. 職種全体で人の時間が要らなくなる割合（今・1年以内・5年以内）。1の比重で重みづけした合計を、整数に四捨五入する。
3. 2の理由。どの業務のどの層がAIに移り、どの種類のツールが引き受けるか（200字以内）。
4. 5年で、この職種への仕事の量（需要）はどう変わるか（増える／ほぼ同じ／減る／不明）と、その理由（150字以内）。
5. この職種は5年でどう変わるか。次の3つにそれぞれ答える（各200字以内）。
   a. 何が残るか: 人が担う業務と層。残るとした理由と、それが崩れる条件に触れる。
   b. 誰が残るか: 4の仕事の量の見立てと合わせて、担当者の人数・構成・経験の変化。
   c. 求められる力: 残る人に新たに求められる力。

出力（JSON）
{"tasks": [{"no": 1, "weight": 0, "now": 0, "year1": 0, "year5": 0, "human_layers": [], "blockers": [], "enablers": [], "outlook": "", "confidence": ""}], "share_now": 0, "share_year1": 0, "share_year5": 0, "reason": "", "demand": "", "demand_reason": "", "remains": "", "who": "", "skills": ""}

Claude Fable 5.1

Claude のモデル名の表示は「Claude Fable 5.1」。回答日 2026年10月21日。取得の条件: Claude Code のサブエージェントが回答（アプリではない）。職種ごとに新しい文脈で、入力は質問文のファイル1つだけ。ウェブ検索と他のファイルの読み込みを禁じた。他の職種・他モデル・版4の回答、モックの数値は渡していない。Claude Code の既定のシステム指示とプロジェクトの AGENTS.md が文脈に入る。検査に落ちた回答は新しい文脈で聞き直した（経理・財務と金融専門職の各1回。research/opinions/v5-2026-10-21/rejected/）。

仕事の量（5年）: 減る。簡単なバナーや資料の制作は依頼者が会話型ツールで自ら済ませ、職種への依頼は減る。ブランド構築や大量の派生制作は増えるが、1件あたりの時間が縮むため、件数の増加が人の仕事量の減少を補いきらない。

{"tasks": [{"no": 1, "weight": 20, "now": 40, "year1": 50, "year5": 65, "human_layers": ["品質の確認", "例外の発見", "実行の承認"], "blockers": ["技術", "制度・契約", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用", "相手の受け入れ"], "outlook": "素材画像の生成・修正は生成ツールに移り、人は仕上がりの確認と権利・ブランド適合の判断に絞られる。ブランド規定を読んで自動で検査するツールが実用化すれば残る確認も移る。逆に、生成物の権利関係が不明確なまま商用利用が制限されれば人の制作が残る。", "confidence": "中"}, {"no": 2, "weight": 25, "now": 25, "year1": 35, "year5": 50, "human_layers": ["作業", "品質の確認", "実行の承認", "目的と制約の設定"], "blockers": ["技術", "制度・契約", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "部品のグラフィックやウェブのレイアウトは生成に移るが、ロゴと主要ビジュアルの判断と商標性の確認は人に残る。顧客がAI主体の制作を価格で受け入れ、生成物の権利保護が整えば残る部分も移る。逆に、独自性が売り物の案件では顧客が人の作業を求め続ける。", "confidence": "中"}, {"no": 3, "weight": 15, "now": 30, "year1": 40, "year5": 60, "human_layers": ["品質の確認", "実行の承認"], "blockers": ["技術", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "書体選択と配置の調整は自動組版の提案を人が確かめる形になり、日本語組版の細部と最終判断が残る。ブランド規定を学んだツールが細部を安定して守れば確認も減る。逆に、媒体ごとの微調整や印刷の事情が絡む案件では人の手直しが残る。", "confidence": "中"}, {"no": 4, "weight": 15, "now": 20, "year1": 30, "year5": 45, "human_layers": ["品質の確認", "実行の承認", "目的と制約の設定"], "blockers": ["技術", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "案出しは生成で数を出し、人は何を狙うかの設定と案の採否に絞られる。顧客の課題を読み込んで狙いまで提案するツールが受け入れられれば設定も移る。逆に、生成した案の質が似通い顧客が独自性を求めれば、人が構想する時間が戻る。", "confidence": "低"}, {"no": 5, "weight": 12, "now": 5, "year1": 10, "year5": 15, "human_layers": ["作業", "例外の発見", "実行の承認", "目的と制約の設定"], "blockers": ["制度・契約", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術"], "outlook": "顧客との協議は人に残り、AIは議事の整理と協議中の案の即時生成を担う。小規模案件で顧客が会話型ツールと直接やり取りして決める形が定着すれば移る。逆に、合意形成と責任の所在を人に求める契約が続く限り協議は人のままである。", "confidence": "高"}, {"no": 6, "weight": 13, "now": 30, "year1": 40, "year5": 55, "human_layers": ["作業", "品質の確認", "実行の承認"], "blockers": ["技術", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "ラフは生成で数を出し、相談での方向決めと修正の指示が人に残る。顧客が生成した案を直接指示して直せる環境に慣れれば修正の往復も減る。逆に、ラフが顧客との認識合わせの道具である案件では、人が描いて説明する時間が残る。", "confidence": "中"}], "share_now": 26, "share_year1": 36, "share_year5": 50, "reason": "画像の生成・修正、部品のグラフィック、書体と配置の案出し、ラフの作成といった作業の層が、画像生成ツールと会話型デザインツールに移る。品質の確認・例外の発見・実行の承認・目的と制約の設定は人に残り、その確認と判断の時間が全体の約半分を占める。顧客との協議は大半が人に残る。", "demand": "減る", "demand_reason": "簡単なバナーや資料の制作は依頼者が会話型ツールで自ら済ませ、職種への依頼は減る。ブランド構築や大量の派生制作は増えるが、1件あたりの時間が縮むため、件数の増加が人の仕事量の減少を補いきらない。", "remains": "顧客との協議、目的と制約の設定、案の採否とロゴ・主要ビジュアルの最終判断、生成物の品質と権利の確認が人に残る。理由は、合意形成と責任を人に求める契約と、独自性を人の判断に求める顧客の受け入れである。顧客が会話型ツールで直接決める習慣が広まり、生成物の権利の扱いが整えば、小規模案件からこの部分も移る。", "who": "依頼が減り1人あたりの処理量が増えるため、同じ量の仕事に要る人数は減る。制作中心の若手や下請けの役割が縮み、顧客と直接向き合って案の採否を決める経験者と、ブランドの方針を定めるアートディレクター寄りの人が残る。新人が制作を通じて目を養う機会が減り、育成の経路が変わる。", "skills": "生成ツールに狙いを言葉で指定し、出てきた案の良し悪しを素早く見分ける目。ブランドや顧客の課題を読み、何を作るべきかを決める構想力。生成物の著作権・商標・肖像の扱いを判断する知識。顧客と合意を作る対話力と、簡易な制作を依頼者自身に任せる設計を含む工程の組み立て。"}

GPT-6 Astra

ChatGPT のモデル名の表示は「GPT-6 Astra」。回答日 2026年10月21日。取得の条件: Codex のタスク（gpt-6-astra 指定）が回答。ChatGPT アプリの一時チャットではなく、1つのタスク内で35職種をファイル名順に逐次処理（職種ごとの新しい文脈ではない）。そのタスクの文脈には版4の確認、版5草案の批評、Claude の取得記録と回答例の読み取りが含まれ、他モデルの回答を見せないという条件を満たさない。実行時のモデル名は独立に確認されていない。ウェブ検索はしていない。保存後に研究開発と映像・動画制作の「何が残るか」の文章を同じタスクが1語ずつ直した（数値の変更なし。research/opinions/v5-2026-10-21/astra-2026-10-21/corrections.json）。

仕事の量（5年）: 増える。制作費が下がり、小規模な事業や細かな用途でも画像とレイアウトを使いやすくなる。媒体や顧客ごとの作り分けは増える一方、定型制作を内製する顧客も増える。制作物の需要と外注する仕事の量は同じには動かない。

{
  "tasks": [
    {
      "no": 1,
      "weight": 20,
      "now": 55,
      "year1": 68,
      "year5": 85,
      "human_layers": [
        "品質の確認",
        "目的と制約の設定"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "画像の生成と部分修正はAIに移り、人は表現の意図と細部を選ぶが、構図や質感を狙いどおり制御できれば修正も減る。形の破綻や意図しない類似が残れば、生成後の描き直しに人の時間が戻る。",
      "confidence": "中"
    },
    {
      "no": 2,
      "weight": 20,
      "now": 40,
      "year1": 52,
      "year5": 72,
      "human_layers": [
        "品質の確認",
        "実行の承認",
        "目的と制約の設定"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "イラストとレイアウトの案はAIが作り、人はブランドと媒体への適合を確かめるが、利用条件を検証できれば選定も減る。独自性や再現性が不足する場合は、ロゴや画面の細部を人が作り直す。",
      "confidence": "中"
    },
    {
      "no": 3,
      "weight": 15,
      "now": 45,
      "year1": 58,
      "year5": 78,
      "human_layers": [
        "品質の確認",
        "目的と制約の設定"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "文字と図版の配置案はAIに移り、人は読みやすさと優先順位を点検するが、実際の読者で評価できれば調整も縮む。日本語の組版や画面サイズへの対応が崩れれば、整形にも人が入る。",
      "confidence": "中"
    },
    {
      "no": 4,
      "weight": 15,
      "now": 35,
      "year1": 48,
      "year5": 65,
      "human_layers": [
        "品質の確認",
        "目的と制約の設定"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "コンセプトの比較案はAIが作り、人は伝える意味と方向を選ぶが、対象者の反応を確かめられれば選定も減る。似た案に偏ったり事業の意図を外したりすれば、発想から人が組み直す。",
      "confidence": "低"
    },
    {
      "no": 5,
      "weight": 15,
      "now": 15,
      "year1": 25,
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      "human_layers": [
        "作業",
        "実行の承認",
        "目的と制約の設定"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "打ち合わせの整理と案の提示はAIが助け、人は曖昧な要望を具体化するが、顧客が直接比較して合意できれば協議も減る。関係者の好みや目的が食い違えば、案を見せる前から人の調整が必要になる。",
      "confidence": "低"
    },
    {
      "no": 6,
      "weight": 15,
      "now": 45,
      "year1": 58,
      "year5": 78,
      "human_layers": [
        "作業",
        "品質の確認",
        "目的と制約の設定"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "ラフ案と変更候補はAIが作り、人は意図をくんで修正を選ぶが、指摘を全体へ一貫して反映できれば手直しも減る。部分修正が構図や印象を壊す場合は、人が素材から調整し直す。",
      "confidence": "中"
    }
  ],
  "share_now": 40,
  "share_year1": 52,
  "share_year5": 71,
  "reason": "現在は生成画像、背景の変更、ラフ案や配置案の作成で作業時間が減る。1年ではブランド指定と部分編集が扱いやすくなり、5年では複数媒体への展開もまとめて進めやすくなる。人には伝える目的の設定、細部の品質確認、顧客との合意形成が残る。画像が作れることだけで完成とはせず、組版、権利、媒体上の再現、変更後の一貫性を確かめる時間を含めて見積もる。",
  "demand": "増える",
  "demand_reason": "制作費が下がり、小規模な事業や細かな用途でも画像とレイアウトを使いやすくなる。媒体や顧客ごとの作り分けは増える一方、定型制作を内製する顧客も増える。制作物の需要と外注する仕事の量は同じには動かない。",
  "remains": "何を誰に伝えるかを定め、表現が目的に合うかを判断する仕事が残る。人は顧客の曖昧な要望を整理し、読みやすさ、独自性、媒体上の再現を確かめる。修正が重なったときに、細部だけを直して全体の意図を失わないよう調整する役割も続く。対象者の反応と利用条件を十分に検証でき、顧客がAIと直接合意を作れるなら、選定や協議の時間も減る。",
  "who": "制作物の需要は増えるが、定型の画像加工やサイズ展開だけを担う人数は減りやすい。一人が複数媒体の制作を扱い、方向を決めて品質をそろえる人の比重が上がる。職種全体の人数は外注需要の増え方にも左右される。若手は生成案を選ぶだけでなく、組版や構図を自分で直し、なぜ読みにくいか、何が顧客の意図と違うかを説明する経験が必要になる。",
  "skills": "顧客の目的を具体的な表現条件にし、生成案の良し悪しを言葉で説明する力が要る。構図、文字組み、色、視線の流れの基礎を使い、細部を直しても全体の意味が保たれるかを確かめる。媒体ごとの表示と利用条件を点検し、素材や変更履歴を管理する力も重要になる。顧客の意見が割れたときに、好みだけでなく目的と読者の反応から合意を作ることが求められる。"
}