AI失業と、仕事のこれから。

研究・調査

日本調査

サイバーエージェント次世代生活研究所、「若者の生成AI利用実態調査」第4回「生成AIが消費に効く理由」を発表 ↗

サイバーエージェント次世代生活研究所は、生成AIを利用している小学生からゆとり世代（15歳未満は保護者の代理・同席回答を含む）に、全国のインターネットリサーチを実施した。スクリーニングは10,000サンプル、本調査の有効回答は1,648サンプルで、調査期間は2026年7月13日から7月31日である。

米国公的機関

フィラデルフィア連銀、RichmondのAI職業類型で短期の自動化と増加の分布を整理 ↗

フィラデルフィア連邦準備銀行のTheresa Dunne、Adam Scavette、Lei Dingは2026年10月30日、OpenAIのAlex Martin RichmondによるAI Jobs Transition Frameworkの職業類型を、BLSの職業別雇用・賃金と学歴、ACSの人口属性に重ねた。短期は2〜3年で、米国では自動化リスクが高い仕事が17%、AIにより増えると見込む仕事が11%だった、と記事は述べる。

カスタマーサポート一般事務・バックオフィスソフトウェア開発デザイン

日本調査

PE-BANK「IT人材のリスキリング実態調査」、情報通信業の会社員300人の回答を公表 ↗

PE-BANKは2026年10月29日、全国の22〜60歳で情報通信業に従事する会社員300人への「IT人材のリスキリング実態調査」を公表した。調査期間は2026年10月17日から19日で、方法はインターネットによるアンケートである。

ソフトウェア開発データ分析セキュリティIT運用・インフラ

米国企業の報告

Pew Research Center、AI曝露の高い職業での雇用の伸びを男女別に分析 ↗

Pew Research CenterのNicole Smithは2026年10月22日、O*NET（Version 30.3）とCurrent Population Surveyの月次基本ファイルを使い、480職業の雇用者数の変化を生成AIへの曝露スコア別に男女で比べた。比べた期間は2017〜2019年と2023年1月〜2026年6月で、2020〜2022年は除いている。

ソフトウェア開発経理・財務金融専門職カスタマーサポート

米国企業の報告

Stanford HAI、労働市場のAI経済指標ダッシュボードの読み取りを公表 ↗

Stanford HAIは2026年10月21日、Digital Economy Labが2026年6月に公開し月次で更新しているダッシュボード「AI Economic Indicators」の読み取りを記事にした。記事は、ソフトウェア開発とカスタマーサービスで働く22〜25歳の雇用が、2022年11月のChatGPT公開以降に年率で3%超低下し、直近数カ月は4.4%になった、とCanaries Dashboardを引いて述べる。

ソフトウェア開発カスタマーサポート

日本調査

レアジョブ「AI時代の英語力と対人学習に関する実態調査」 ↗

英語学習をしているビジネスパーソン724名と、企業のグローバル人材育成担当者117名（109社）に、英語業務のAI代替可否や英語学習への投資方針を尋ねたインターネット調査。調査期間は2026年8月18日～9月15日。あわせて同社のスピーキングテスト「PROGOS」の受験データ（2024年6月時点、のべ66万人）も参考データとして示している。

翻訳人事・労務教育

論文

より良い機会が逆効果になるとき：顧客獲得におけるAI並行導入へのサービス従事者の反応 ↗

中国のオンライン医療保険仲介会社でAI音声エージェントを導入した前後の50万件超の顧客接触記録を分析した。回帰不連続デザイン（時間軸）を用い、低意向のリードをAIに回し高意向のリードを人間に割り当てた後の、人間の従事者の行動の変化を調べた。

カスタマーサポート法人営業

論文

実環境での販売：商取引の会話で訓練した販売エージェントのベンチマークと無作為化フィールド実験 ↗

460万件の商取引の会話で微調整した販売エージェント「Javo」を、汎用の先端モデルと人間の販売担当者に対して評価した研究。公開ベンチマーク2種での採点、14業種100サイトで2026年5月1日〜9月30日に実施した無作為化比較試験、エージェント同士の比較、人間担当者との比較の4部構成である。

店舗・販売法人営業カスタマーサポート

米国企業の報告

Anthropic社内で雇用と働き方がどう変わっているか（自社データの報告） ↗

Anthropicが、自社の雇用・AI利用・成果の社内データ、従業員調査、17人への聞き取りから、社内の働き方の変化を報告した。技術部門の若手の割合は2025年初めから21%から14%に下がり、技術職の採用に占める若手は27%から9%に下がった。同社はこの1年で規模が3倍になったと述べている。自社データによる報告で、社内の人員削減は扱っていない。

ソフトウェア開発

米国論文

AIにさらされやすい職業の悪化はChatGPT以前に始まっていた ↗

米国の月次失業保険記録、数百万件のLinkedInプロフィール、数百万件の大学シラバスを分析した研究である。AIにさらされやすい職業の失業リスクは2022年初頭から上昇し、ChatGPT公開の数か月前に始まっていたと報告している。2021年以降の卒業世代は、2022年後半より前からAIにさらされやすい職に就く割合が低かったという。

日本調査

OSIE「AI時代のWeb業務と必要なスキルに関する実態調査2026」：Web関連業務経験者200人の生成AI利用と重要な能力 ↗

株式会社OSIEが、Web関連業務に携わる20〜69歳の男女200人にインターネット調査を行った。調査期間は2026年10月15日〜16日。生成AIの業務利用経験、用途、実務で重要と考える能力、学生が学ぶと役立つテーマを尋ねた。調査地域は全国。調査は登録モニターを対象とした非確率抽出で、設問によって母数が異なる。

マーケティング広告制作・運用デザインデータ分析ソフトウェア開発ライター・編集