広報への質問と回答

質問文（版 5）

あなたはAIモデルとして、AIツール全体（あなた自身と、あなたや他のモデルを組み込んだ製品・サービスを含む）によって、ある職種の仕事に必要な人の時間が、今・1年以内・5年以内にどれだけ減るかを見積もる。日本の読者向けの職業情報サイトに、あなたの回答がそのまま、あなたのモデル名と回答日付きで掲載される。読者はこの職種で働く人で、自分の仕事のどこがどれだけ変わるかを知りたい。

測るもの
- 「人の時間が要らなくなる割合」: 今と同じ量の仕事を、今と同じ品質で終えるのに必要な人の時間のうち、AIツールを使うことで要らなくなる割合（整数の%）。AIの結果を人が確認・手直し・承認する時間は、人の時間として残す。例: 100分かかっていた仕事が、AIの結果を5分確認するだけになれば95%。
- 「今」は今あるAIツールを、この職種の職場が十分に使った場合の値。まだ使っていない職場が多いことは、この値を下げる理由にしない。「1年以内」「5年以内」はその時点であると見込むツールを十分に使った場合の値。
- 仕事の量（需要）の増減はこの割合に入れない。別の問いで答える。
- 業務ごとに、仕事時間に占める比重（全業務の合計を100）と、その業務で人の時間が要らなくなる割合を出す。職種全体の割合は比重で重みづけした合計にする。業務の数で割る計算はしない。

見立ての立て方
- 人に残るとする部分にも、AIに移るとする部分にも、同じ基準で理由を書く。理由の種類は両側とも「技術」「制度・契約」「費用」「相手の受け入れ」の4つ。人に残る側なら、技術が足りない／制度や契約が人を求める／AIに任せると高くつく／顧客や相手が人を求める。AIに移る側なら、技術が足りている／制度や契約が妨げない／AIに任せると安い／顧客や相手が受け入れる。
- どちらの見立てにも、それが崩れる条件を書く。人に残るとした部分がAIに移る条件と、AIに移るとした部分が人に残る条件の両方を書く。
- 人が最終的な責任を負うことは、それだけでは人の時間がどれだけ要るかを決めない。責任を負うために、誰が何をどれだけ確かめるかで見積もる。逆に、AIが成果物を出せることは、それだけでは人の時間がなくなることを意味しない。確認・手直し・例外への対応にかかる時間を数える。
- 業務の中で人に残る部分は、次の5つの層で示す。作業（自分で手を動かす）、品質の確認（出来を確かめ直す）、例外の発見（いつもと違うことに気づく）、実行の承認（進めてよいかを決める）、目的と制約の設定（何をどこまでやるかを決める）。並びに順序や難易度の意味はない。どの層も人に残ることがあり、どの層もAIに移ることがある。残る層には、その層に人の時間がはっきり残るものだけを挙げる（5つ全部が残るのは、本当にそうである業務だけ）。その層で人が何をするかは、要点の文に書く。
- 根拠は下の資料と、あなたが知っている今のAIツールの機能、あなたが見込む今後の進歩。今できることと将来の見込みを分け、業務ごとに確信の度合い（高・中・低）を添える。人に残る時間が少ないという答えも、ほとんど変わらないという答えも認める。仕事の量の見立ては「不明」でもよい。
- 言い切れるところは言い切り、根拠の弱いところは弱いと書く。確信の度合いは項目で示し、「推定である」「統計値ではない」のような断り書きは文章に書かない（掲載時にあなたの見立てとして示す）。
- 研究や統計の数字、企業が公表した効果の数字を引用しない。人名を挙げない。ツールや製品の名前は挙げてよいが、企業の意図や方針を推測しない。
- 文章は日本語。業務を指すときは、番号や記号ではなく業務の内容を書く（読者は番号付きの一覧を見ない）。
- この会話にある情報と、あなた自身の知識だけで答える。ウェブを検索しない。過去の会話、保存された記憶、他のAIモデルの回答を参照しない。
- 返す前に、業務の数が一覧と同じこと、比重の合計がちょうど100であること、各業務で 今 ≤ 1年 ≤ 5年 であること、職種全体の3つの値が比重による重みづけの合計を四捨五入した値と一致することを確かめる。
- JSONだけを返す。

職種: 広報（米国の職業分類では 広報スペシャリスト、SOC 27-3031）

この職種の業務（米国 O*NET の業務記述の日本語訳）:
1. 報道機関からの問い合わせに答えるか、適切な広報担当者や情報源を指名する
2. 製品の試験や成功の見込みを探る市場調査や世論調査を計画・実施し、結果を顧客や経営陣に伝える
3. 世論に働きかけ、考え・製品・サービスを広める広報戦略を作るため、組織の目標・販促の方針・ニーズを調べる
4. 組織の業績・課題・環境への責任について、世間や株主の好意的な認識を保つ施策を計画・指揮し、発信する
5. 依頼主を広めるプレスリリースなどの報道向けの文書を書く
6. 社員向けのニュースレターや株主向けの報告書など、社内外向けの刊行物を作成・編集する
7. 依頼主の担当者に、世間や社員との効果的なコミュニケーションを指導する
8. 地域・消費者・社員・公益の団体の代表者と協力関係を築き、保つ
9. 他の管理職と協議し、動向や主要な集団の関心・懸念を把握し、経営判断に助言する
10. 環境管理の事故や対立に対する公の対応を調整する

この職種で使われているAIツール（各社の公式ページの説明。判断材料の一部）:
- Meltwater Mira（Meltwater）: 報道やSNSの分析データをもとに、広報の複数の手順を一つの会話で進める広報・マーケティング向けのAI。
- PR TIMES AIアシスタント（PR TIMES）: プレスリリースの目的に沿って、タイトルや見出しの案を出す。
- PRai（アンティル）: プレスリリースの作成と評価、メディアリストの作成、媒体ごとのピッチ文の作成、配信後の掲載状況の確認までを支援する。
- 広報AI（メタリアル）: プレスリリースをAIが採点し、生成する。

問い
1. 上の一覧のすべての業務について、一覧の順に次を答える。
   a. 比重: この職種の仕事時間に占める割合（整数の%。全業務の合計を100にする）。
   b. 今・1年以内・5年以内に、その業務で人の時間が要らなくなる割合（整数の%。今 ≤ 1年 ≤ 5年）。
   c. 5年後もこの業務で人の時間がはっきり残る層（作業／品質の確認／例外の発見／実行の承認／目的と制約の設定 から。層の名前だけを配列で。何も残らなければ空）。
   d. 5年後も人の時間が残る理由の種類（技術／制度・契約／費用／相手の受け入れ から、当てはまるものすべて。人の時間が残らなければ空）。
   e. 5年後にAIに移る理由の種類（同じ4つから、当てはまるものすべて。何も移らなければ空）。
   f. 5年後の見立ての要点と、それが崩れる条件（150字以内。人に残る部分がAIに移る条件と、AIに移る部分が人に残る条件を1文ずつ）。
   g. 確信の度合い（高／中／低）。
2. 職種全体で人の時間が要らなくなる割合（今・1年以内・5年以内）。1の比重で重みづけした合計を、整数に四捨五入する。
3. 2の理由。どの業務のどの層がAIに移り、どの種類のツールが引き受けるか（200字以内）。
4. 5年で、この職種への仕事の量（需要）はどう変わるか（増える／ほぼ同じ／減る／不明）と、その理由（150字以内）。
5. この職種は5年でどう変わるか。次の3つにそれぞれ答える（各200字以内）。
   a. 何が残るか: 人が担う業務と層。残るとした理由と、それが崩れる条件に触れる。
   b. 誰が残るか: 4の仕事の量の見立てと合わせて、担当者の人数・構成・経験の変化。
   c. 求められる力: 残る人に新たに求められる力。

出力（JSON）
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Claude Fable 5.1

Claude のモデル名の表示は「Claude Fable 5.1」。回答日 2026年10月21日。取得の条件: Claude Code のサブエージェントが回答（アプリではない）。職種ごとに新しい文脈で、入力は質問文のファイル1つだけ。ウェブ検索と他のファイルの読み込みを禁じた。他の職種・他モデル・版4の回答、モックの数値は渡していない。Claude Code の既定のシステム指示とプロジェクトの AGENTS.md が文脈に入る。検査に落ちた回答は新しい文脈で聞き直した（経理・財務と金融専門職の各1回。research/opinions/v5-2026-10-21/rejected/）。

仕事の量（5年）: ほぼ同じ。広報を必要とする組織の数は変わらず、企業内の広報は少人数で下限に近い一方、発信量の増加と誤情報への対応で判断の仕事は増える。減るのは代理店や大企業で執筆と配信を担っていた人員で、全体では相殺に近いと見る。

{"tasks": [{"no": 1, "weight": 10, "now": 20, "year1": 30, "year5": 40, "human_layers": ["例外の発見", "実行の承認", "目的と制約の設定"], "blockers": ["技術", "制度・契約", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "要旨の整理、過去回答や公開資料に基づく返答案、記者ごとの関心の把握はAIが担い、何をどこまで話すかの判断と記者との関係は人に残る。回答範囲が規程で明文化され記者が機械的な回答を受け入れれば移る。誤った案文が報道に載れば案文も人が書く運用に戻る。", "confidence": "中"}, {"no": 2, "weight": 6, "now": 35, "year1": 45, "year5": 65, "human_layers": ["品質の確認", "目的と制約の設定"], "blockers": ["技術", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "調査票の設計案、集計、傾向の要約、報告書の下書きはAIが担い、問いの設定と結果が経営判断に耐えるかの確認は人に残る。回答者パネルとの接続と標本の偏りの検出が自動化されれば設計も移る。AI集計の誤りで判断を誤った例が出れば確認工程は厚くなる。", "confidence": "中"}, {"no": 3, "weight": 12, "now": 20, "year1": 30, "year5": 45, "human_layers": ["品質の確認", "実行の承認", "目的と制約の設定"], "blockers": ["技術", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "組織の目標や販促方針の読み込み、競合や世論の分析、戦略書の下書きはAIが担い、何を優先し何を言わないかの決定と経営陣の合意取りは人に残る。経営陣がAIの分析をそのまま判断材料として受け入れれば移る割合は増す。社内の非公開情報をAIに渡せない方針なら分析も人に戻る。", "confidence": "中"}, {"no": 4, "weight": 14, "now": 20, "year1": 30, "year5": 45, "human_layers": ["例外の発見", "実行の承認", "目的と制約の設定"], "blockers": ["技術", "制度・契約", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "世論や報道の監視、施策案の作成、発信文の作成はAIが担い、発信の可否判断、開示規制との照合、想定外の反応への対処は人に残る。監視と対応の規程が整い小さな発信の承認を省けるようになれば移る。誤発信が株価や評判に影響した例が出れば承認は厚くなる。", "confidence": "中"}, {"no": 5, "weight": 18, "now": 45, "year1": 55, "year5": 70, "human_layers": ["品質の確認", "実行の承認"], "blockers": ["技術", "制度・契約"], "enablers": ["技術", "費用", "相手の受け入れ"], "outlook": "構成案から本文、見出し案、媒体別のピッチ文、配信後の掲載確認までAIが担い、事実関係と数字の照合、法務・開示面の確認、配信の承認は人に残る。社内の事実データと接続して照合まで自動化できれば確認時間も減る。誤った数字の配信が訂正に至った例が出れば全文を人が検める運用に戻る。", "confidence": "高"}, {"no": 6, "weight": 12, "now": 40, "year1": 50, "year5": 65, "human_layers": ["品質の確認", "実行の承認", "目的と制約の設定"], "blockers": ["技術", "制度・契約"], "enablers": ["技術", "費用", "相手の受け入れ"], "outlook": "原稿の収集、執筆、編集、レイアウト、翻訳はAIが担い、株主向け報告書の開示要件の確認、社員向け記事の取材判断、発行の承認は人に残る。開示項目の照合まで自動化され監査側が受け入れれば移る。社員の声を直接聞く取材を重視する方針なら執筆も人に残る。", "confidence": "高"}, {"no": 7, "weight": 6, "now": 10, "year1": 15, "year5": 30, "human_layers": ["作業", "例外の発見", "目的と制約の設定"], "blockers": ["技術", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "想定問答の作成、模擬取材の相手役、話し方の分析はAIが担い、相手の性格や立場に合わせた指導、本番直前の助言、信頼関係は人に残る。経営者が模擬練習をAI相手で十分と受け入れれば移る。指導の本質が信頼関係にあると見られるかぎりAIは準備の補助にとどまる。", "confidence": "低"}, {"no": 8, "weight": 8, "now": 5, "year1": 10, "year5": 20, "human_layers": ["作業", "例外の発見", "実行の承認"], "blockers": ["技術", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "連絡文の作成、会合の記録と整理、団体の動向の把握はAIが担い、会って話す関係づくり、対立の兆しへの気づき、約束の判断は人に残る。団体側がAI経由の連絡を日常的に受け入れ、対面の頻度が下がれば移る。地域との信頼が人同士の付き合いで決まる間は作業も人に残る。", "confidence": "中"}, {"no": 9, "weight": 8, "now": 15, "year1": 25, "year5": 40, "human_layers": ["例外の発見", "実行の承認", "目的と制約の設定"], "blockers": ["技術", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "動向の整理、主要な集団の関心の要約、助言の資料作成はAIが担い、経営陣との議論、何を進言するかの判断、社内政治の読み取りは人に残る。経営陣がAIの分析を直接読む習慣がつけば広報の仲介時間は減る。社内の非公開情報を外部AIに渡せなければ資料作成も人に戻る。", "confidence": "低"}, {"no": 10, "weight": 6, "now": 10, "year1": 15, "year5": 30, "human_layers": ["作業", "例外の発見", "実行の承認", "目的と制約の設定"], "blockers": ["技術", "制度・契約", "相手の受け入れ"], "enablers": ["技術", "費用"], "outlook": "過去事例の整理、声明文の下書き、報道と世論の監視はAIが担い、事実の確認、関係機関との調整、声明の承認、現場の判断は人に残る。危機対応の手順が標準化され監視と初動の案出しを任せられれば移る。事故対応は法的責任を伴うため、声明作成を人の手に戻す規程が強まれば残る。", "confidence": "中"}], "share_now": 25, "share_year1": 34, "share_year5": 48, "reason": "プレスリリースや刊行物の執筆・編集、調査の集計と報告書の下書き、報道と世論の監視と要約といった作業層と、一部の品質確認がAIに移る。プレスリリースの作成・評価と媒体別ピッチ文を作るPR支援ツール、報道・SNS分析と手順を会話で進める広報向けAI、文書生成と翻訳の汎用AIが引き受ける。発信の承認、記者や団体との関係、経営陣への助言は人に残る。", "demand": "ほぼ同じ", "demand_reason": "広報を必要とする組織の数は変わらず、企業内の広報は少人数で下限に近い一方、発信量の増加と誤情報への対応で判断の仕事は増える。減るのは代理店や大企業で執筆と配信を担っていた人員で、全体では相殺に近いと見る。", "remains": "報道機関への回答範囲の判断、発信の承認、危機時の声明の承認と関係機関との調整、記者や地域団体との関係づくり、経営陣への助言が残る。理由は、発言が組織の責任を伴い開示規制に関わること、記者や団体が人との関係を求めることにある。回答範囲や承認の規程が明文化され、相手が機械的な対応を受け入れれば残る部分も減る。", "who": "人数はほぼ同じだが構成が変わる。文書の執筆や配信、掲載確認を担っていた若手や代理店の作業担当が減り、経営に近い立場で判断と関係を担う経験者の比率が上がる。一人で執筆から承認まで回せるため企業内の少人数体制はさらに絞られ、代理店は戦略と危機対応を売る体制に寄る。経験を積む入口の作業が減るため、若手の育成経路が課題になる。", "skills": "AIに事実と数字を照合させ誤りを見つける確認の力、社内の非公開情報をどこまでAIに渡すかを決める情報管理の判断、開示規制と法務の基礎知識、AIが出す複数案から組織の立場に合う発信を選ぶ編集の判断、記者や団体と直接話して信頼を築く力、経営陣に対してAIの分析を踏まえて進言する力。"}

GPT-6 Astra

ChatGPT のモデル名の表示は「GPT-6 Astra」。回答日 2026年10月21日。取得の条件: Codex のタスク（gpt-6-astra 指定）が回答。ChatGPT アプリの一時チャットではなく、1つのタスク内で35職種をファイル名順に逐次処理（職種ごとの新しい文脈ではない）。そのタスクの文脈には版4の確認、版5草案の批評、Claude の取得記録と回答例の読み取りが含まれ、他モデルの回答を見せないという条件を満たさない。実行時のモデル名は独立に確認されていない。ウェブ検索はしていない。保存後に研究開発と映像・動画制作の「何が残るか」の文章を同じタスクが1語ずつ直した（数値の変更なし。research/opinions/v5-2026-10-21/astra-2026-10-21/corrections.json）。

仕事の量（5年）: 増える。発信先と形式が増え、顧客や社員ごとの説明、誤情報への対応も増えるとみる。安価に文案を作れるため更新頻度も上がりうるが、受け手の注意と事実確認の能力には限りがあり、発信量と担当者数は同じには増えない。

{
  "tasks": [
    {
      "no": 1,
      "weight": 10,
      "now": 30,
      "year1": 42,
      "year5": 62,
      "human_layers": [
        "作業",
        "品質の確認",
        "実行の承認"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "問い合わせの整理と回答案はAIに移り、人は公開範囲と意図を確かめるが、事実と権限を検証できれば応対も減る。未確認の事実や微妙な含意があると、定型の回答にも人が関わる。",
      "confidence": "中"
    },
    {
      "no": 2,
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      "human_layers": [
        "品質の確認",
        "例外の発見",
        "目的と制約の設定"
      ],
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        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "調査案と集計はAIに移り、人は対象と解釈を点検するが、偏りと実際の反応を検証できれば確認も減る。仮想の意見を現実の世論と取り違える場合は、調査の設計から人が見直す。",
      "confidence": "中"
    },
    {
      "no": 3,
      "weight": 12,
      "now": 30,
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      "human_layers": [
        "品質の確認",
        "目的と制約の設定"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "目標と情報の整理はAIに移り、人は伝える目的と方針を選ぶが、事業の制約を共有して評価できれば検討も減る。言葉だけが先行して実態とずれる場合は、戦略案から人が作り直す。",
      "confidence": "低"
    },
    {
      "no": 4,
      "weight": 10,
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      "human_layers": [
        "品質の確認",
        "実行の承認",
        "目的と制約の設定"
      ],
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        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "発信計画と文案はAIが作り、人は実態との整合と時期を判断するが、受け手への影響を検証できれば選定も減る。誇張や問題の隠蔽と受け取られる場合は、発信の準備から人が調整する。",
      "confidence": "低"
    },
    {
      "no": 5,
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      "human_layers": [
        "品質の確認",
        "実行の承認"
      ],
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        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "リリースの下書きはAIに移り、人は事実と表現を確かめるが、根拠と公開条件を照合できれば編集も減る。未公表情報や誤解を招く見出しが混ざれば、文案も人が書き直す。",
      "confidence": "中"
    },
    {
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      "weight": 10,
      "now": 50,
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        "品質の確認",
        "実行の承認"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "制度・契約",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "刊行物の編集案はAIに移り、人は対象読者と事実の整合を確認するが、資料と表現を検証できれば編集も縮む。社員と株主で必要な説明が違う場合は、定型の文章も人が調整する。",
      "confidence": "中"
    },
    {
      "no": 7,
      "weight": 8,
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      "human_layers": [
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        "目的と制約の設定"
      ],
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        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "説明例と練習の支援はAIに移り、人は本人の話し方と状況を指導するが、相手の反応まで評価できれば指導も減る。用意した文言が本人の理解と合わなければ、練習の段階から人が関わる。",
      "confidence": "低"
    },
    {
      "no": 8,
      "weight": 10,
      "now": 10,
      "year1": 18,
      "year5": 32,
      "human_layers": [
        "作業",
        "例外の発見",
        "目的と制約の設定"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "連絡記録と関心の整理はAIが助け、人は団体との信頼を作るが、相手が自動対話を受け入れれば連絡の一部も減る。非公式な懸念や対立を捉えられなければ、定例の連絡にも人が必要になる。",
      "confidence": "低"
    },
    {
      "no": 9,
      "weight": 7,
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      "human_layers": [
        "作業",
        "品質の確認",
        "目的と制約の設定"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "相手の受け入れ"
      ],
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        "技術",
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      ],
      "outlook": "動向の整理と助言案はAIが作り、人は経営への意味を選ぶが、集団の懸念を検証できれば協議も減る。表に出ない不満や事業の制約が抜ければ、資料の分析から人が入る。",
      "confidence": "低"
    },
    {
      "no": 10,
      "weight": 10,
      "now": 10,
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      "year5": 32,
      "human_layers": [
        "作業",
        "例外の発見",
        "実行の承認",
        "目的と制約の設定"
      ],
      "blockers": [
        "技術",
        "制度・契約",
        "相手の受け入れ"
      ],
      "enablers": [
        "技術",
        "費用"
      ],
      "outlook": "事故情報の整理と対応案はAIが助け、人は事実確認と関係者の調整を担うが、確実な情報共有ができれば準備も縮む。被害や原因が未確定なら、速報の文案にも人の慎重な確認が残る。",
      "confidence": "低"
    }
  ],
  "share_now": 31,
  "share_year1": 43,
  "share_year5": 60,
  "reason": "現在は報道の分析、メディアリスト、リリースと刊行物の下書きで時間が減る。1年では監視と発信準備の連携が進み、5年では定型の問い合わせや掲載確認まで広がる。人には公開する事実の確認、発信の目的と時期の判断、団体との関係づくり、事故時の調整が残る。文案の評価が高くても実態と受け止め方が合うとは限らず、確認と対話に使う時間を残して見積もる。",
  "demand": "増える",
  "demand_reason": "発信先と形式が増え、顧客や社員ごとの説明、誤情報への対応も増えるとみる。安価に文案を作れるため更新頻度も上がりうるが、受け手の注意と事実確認の能力には限りがあり、発信量と担当者数は同じには増えない。",
  "remains": "発信する内容が事業の実態と合うかを確かめ、何をいつ説明するかを決める仕事が残る。人は記者や団体の懸念を聞き、経営や現場と調整して回答を作る。事故や対立では、未確認の情報を分けて関係者の合意を取る必要がある。事実と公開権限を検証でき、相手が自動対話を受け入れるなら、確認と連絡の時間は減る。信頼関係を損ねる誤りの扱いが条件になる。",
  "who": "発信需要が増えても、リリースの下書きと掲載確認だけを担う人数は減りやすい。一人が複数の媒体と対象者を扱い、事実確認、経営への助言、対立時の調整に強い人の比重が上がる。若手は生成文を配るだけでなく、取材の意図を聞き、社内で根拠を調べ、発信後の誤解を修正する経験が必要になる。発信件数より、難しい案件を正しく扱う時間の確保が重要になる。",
  "skills": "事業の実態を調べ、確認済みの事実と見通しを分けて伝える力が要る。AIの文案では誇張、含意、公開範囲、読者の違いを点検する。監視データをそのまま世論とせず、誰の意見が欠けているかを確かめる力も重要になる。経営、現場、記者、団体の間で論点を整理し、情報が変わったときに訂正と説明を速やかに組み立てることが求められる。"
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